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1 请教从采购销售数据, 得到剩余库存和库存成本(加权平均价)

请教各位老师,原数据表是采购和销售数据, 分别入库了2仓库, 我想得到最终的每个仓库的剩余数量和加权平均价, 用pandas 或 numpy, 等, 容易实现的任何方式都可以, 如何能得到最后的库存表
源数据表

类型	型号	数量	单价	仓库
采购	A	5	10	仓库1
采购	A	5	15	仓库1
采购	B	2	12	仓库1
采购	B	2	16	仓库1
采购	A	2	16	仓库2
销售	A	3		仓库1
销售	B	3		仓库1

1 条评论
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最佳答案 2021-09-23 22:21

result=pd.merge(result1,result2,on='型号',how='left')
剩下的自己整理。去看一下利用python进行数据分析第二版这本书，问题都是书里的例子。

1 条评论

Gui銘

采纳率 14% | 回答于 2021-09-23 22:21

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帅哥淦 2021-09-23 22:21

資料庫管理用SQL比較好

桔沫 2021-09-23 22:21

我恰好需要有加权平均价的计算, 每个型号有自己的加权平均价, 比如型号A, 就是把采购A的每一行的数量* 单价=金额, 采购A 的所有的金额求和再除数量的和, 就得到加权平均价,
比如A的加权平均价= (5*10+5*15+2*16 ) / (5+5+2)=13.08

黄静丶 2021-09-23 22:21

参考

import numpy as np
df.dropna(how='any',inplace=True)
grouped=df.groupby('型号')
get_wavg=lambda g: np.average(g['单价'],weights=g['数量'])
result=groupoed.apply(get_wavg).reset_index()

复制代码

纯粹是书上的列子
两个结果再merge一下就是你要的了。

秋叶 2021-09-23 22:21

老师, 仓库和型号组合在一起进行分组 , 分组跟仓库也有关, 老师代码的结果2个价格是独立显示出来的 , 没有型号和仓库等信息了, 我想最终得到结果的这种表格形式的dataframe, 代码如何写呢, 谢谢老师,

型号数量加权平均价仓库
A 7 13.08 仓库1
A 2 13.08 仓库2
B 1 14 仓库1

1 请教从采购销售数据, 得到剩余库存和库存成本(加权平均价)

最佳答案 2021-09-23 22:21

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