2021-09-23 23:05 回答问题

见图

2021-09-23 22:52 发起提问

2021-09-23 22:49 回答问题

print(','.join(map(str, g)))复制代码

2021-09-23 22:20 发起提问

2021-09-23 22:14 回答问题

我就是想以型号,规格,版本, 三列进行分组, 对剩下的2列做不同的运算, 数量的列求和, 对均价的列求加权平均数,  加权平均数= (数量*均价).sum /数量.sum  想用下面一句代码实现, 但是失败,才刚学习的小白不清楚错在哪里,  就另外拼凑了上面的代码得到了结果, 确实也是想要的结果和表格格式,  请教大师如何精简代码达到同样的结果和表格格式 df1=df.groupby(['型号','规格','版本'],as_index=False).agg({'数量':np.sum,'均价':lambd

2021-09-11 21:30 回答问题

没有up，不然dir看一下

2021-09-11 21:26 回答问题

没有up，不然dir看一下

2021-09-11 21:11 回答问题

在IDLE交互模式下可以显示，如果这是段程序的话还是要加上 print（）吧

2021-09-11 17:24 回答问题

没有up，不然dir看一下

2021-08-07 15:53 发起提问